Finished Projects

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딥 러닝 알고리즘을 활용한 특허 문서의 자동 기술 분류 프레임워크 개발
Period : 2015.11 ~ 2018.10

본 연구는 국가와 기업의 전략적 R&D 기획시 필요한 대규모 특허 분석을 효율적으로 지원하기 위해,인공 신경망 기반의 기계학습 기법인 딥 러닝 (Deep Learning) 알고리즘을 활용하여 95% 이상의 분류 정확도를 내는 특허 문서의 자동 기술 분류 프레임워크 개발을 목적으로 한다.

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가천대학교 학부교육 빅데이터 - 학사경고자 예측 시스템 개발
Period : 2016 ~ 2017

본 연구는 ACE 사업의 일환으로, 학기별로 학사경고를 받을 가능성이 있는 학생들을 예측하는 시스템 개발을 목표로 함.

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가천대학교 학부교육 빅데이터 - Chatbot 시스템 구축
Period : 2017.03.01 ~ 2018.02.28

본 연구는 학사 관련 빅데이터 기반 Chatbot 서비스 체계 구축 및 운영하기 위해, Chatbot 알고리즘 구축, 활용을 위한 법률이슈 검토, Repository 구축을 위한 데이터 축적, 활용 서비스모델 실용화 를 목표로 한다.

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QoE 정보를 이용한 머신러닝 미디어 스트리밍 최적화 시스템 개발
Period : 2017.04 ~ 2019.03

본 연구는 동영상 등 대용량 미디어 콘텐츠를 인터넷과 모바일 상에서 효율적으로 서비스하기 위해, CDN (Content Delivary Network)상 콘텐츠를 자동적으로 배치하는 머신러닝 기반의 알고리즘과 라이브러리 개발을 목표로 한다.

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닐슨 피플미터 시청로그 데이터를 활용한 TV 시청자 연구
Period : 2017.08.01 ~ 2018.01.30

본 연구는 닐슨 피플미터의 시청로그 데이터에 데이터 시각화 및 머신러닝 기법을 적용하여 지능화된 시청 로그데이터 분석 도구 개발을 목표로 한다.

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해양안전 및 해양교통시설 기술개발사업(e-Nav)
Period : 2018.01.01 ~ 2018.12.31

본 연구는 한국형 e-Navigation 항해정보서비스 구축을 위한 연구로, 본 Lab에서는 이 중 인공지능 언어 서비스인 챗봇을 이용한 서비스 구문 예측 및 추천 시스템 개발에 참여하고 있다.

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밀착형 산업·시장 분석 지원이 가능한 인공지능 기반 대화형 컨시어지 모델 연구
Period : 2018.05.16 ~ 2018.11.15

본 연구는 한국과학기술정보연구원의 위탁과제로, 밀착형 산업·시장 분석 지원이 가능한 인공지능 기반 대화형 컨시어지 개발을 목표로 한다.

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제설 관련 측정 자료 Big data 분석 연구
Period : 2019.08 ~ 2019.12

본 연구는 과학적 제설전략 수립 및 첨단 대응기술을 수립하고자, 현재 서울시 제설과 관련한 빅데이터 분석을 통하여 제설 개선 방안을 도출하고자 한다.