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2019년 4월 1일
TEAMLAB의 학부생 연구원이신 정찬우님과 석사과정 연구원이신 최석규님이 이번에 쓴 두 논문을 주제로 스터디 그룹인 바벨피쉬(https://web.facebook.com/groups/babelPish)에서 주관한 NLP 미니 컨퍼런스에 초청되어 발표를 하셨습니다. 연구실에서 진행한 연구를 외부에 공유한다는 것은 매우 뜻 깊은 일인 것 같습니다. 일시 : 3월 30일 (토) 오후 2시 - 6시 장소 : 메가존(갈라빌딩 B1) <blockquote class="imgur-embed-pub" lang="en" data-id="a/SVbMHE3"><a href="//imgur.com/SVbMHE3"></a></blockquote><script async src="//s.imgur.com/min/embed.js" charset="utf-8"></script> <blockquote class="imgur-embed-pub" lang="en" data-id="ey7cEIR"><a href="//imgur.com/ey7cEIR">View post on imgur.com</a></blockquote><script async src="//s.imgur.com/min/embed.js" charset="utf-8"></script> 발표 영상과 자료는 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. 발표자료 - https://docs.google.com/presentation/d/18qEku0yRbmnN4a9RhgFgH8xlcLVG238NsGf6POfF3BI/edit?usp=sharing 발표영상 - https://www.facebook.com/thepsybus/videos/411597789385095/
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2019년 3월 25일
현재 TEAMLAB의 석사과정 연구원계신 김재영님께서 VUNO에 정식 입사하게 학업과 현업 업무를 병행하게 되었습니다. VUNO는 의료 AI 기업으로서 국내외에서 기술적 가치를 인정받고 있는 대표적인 딥러닝 기업입니다. 축하와 더불어 VUNO에서 더 성장할 김재영님의 앞날을 응원합니다. TEAMLAB 일동
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2018년 9월 29일
TEAMLAB의 학부생연구원이며 VUNO의 인턴 연구원으로 있는 김재영님께서 [VUNO](https://www.vuno.co/) 연구원분들과 함께 MICCAI REFUGE competition에 참여하여 종합 2등을 수상하였습니다. [MICCAI(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention)](https://www.miccai2018.org/en/)는 의료영상 영역에서 세계적인 학회중 하나로, 학회의 주요 행사중 하나인 REFUGE(Retinal Fundus Glaucoma Challenge)는 안저영상 분류하는 competition 입니다. 김재영님께서 참가한 VUNO팀은 이 Challenge에서 종합 2등의 성적을 거두었고 Glaucoma Classification 부분에서 1등으로 대회를 마무리했습니다. 공식적인 결과는 아래링크에서 확인하실 수 있습니다. - https://refuge.grand-challenge.org/Home/ 김재영님의 의미있는 성과를 축하드립니다.
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2018년 9월 17일
지난 1년간 함께 TEAMLAB의 학부생 연구원으로 함께해온 김윤진님께서 [ICONLOOP](https://icon.foundation)에서의 3개월간의 인턴을 마치고, 정식 입사하게 되었습니다. ICONLOOP는 한국기반 암호화페중 유일하게 100위권(35위)의 가치를 인정받고 있는 ICON의 개발사로, 국내의 대표적인 블록체인 기업입니다. 축하와 더불어 ICONLOOP에서 더 성장할 김윤진님의 앞날을 응원합니다. TEAMLAB 일동
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2018년 9월 4일
2018년 8월 19일부터 8월 23일, 5일동안 하와이 호놀룰루에서 개최된 PICMET' 18 Conference 에 참석하였습니다. - 학회명 : PICMET '18 Conference - 주제 : "Managing Technological Entrepreneurship: The Engine for Economic Growth" - 기간 : August 19 - 23, 2018 - 장소 : Waikiki Beach Marriott Resort & Spa, Honolulu, Hawaii, USA - 주최기관 : PICMET 관련 게시글은 [TEAMLAB 인스타그램](https://www.instagram.com/p/BnN544ClII2/?utm_source=ig_web_copy_link) 에서 확인하실 수 있습니다. 참석 후기글은 TEAMLAB 블로그에서 확인하실 수 있습니다. - 링크 : [[후기 - 1]](https://teamlab.github.io/jekyllDecent/blog/picmet%6018/PICMET%ED%9B%84%EA%B8%B0), [[후기 - 2]](https://teamlab.github.io/jekyllDecent/blog/conference%20review/PICMET_2018_%EA%B9%80%EC%A7%84%ED%99%8D), [[후기 - 3]](https://teamlab.github.io/jekyllDecent/blog/conference%20review/PICMET_2018_Review), [[후기 - 4]](https://teamlab.github.io/jekyllDecent/blog/conference%20review/PICMET-%EC%9D%B4%ED%98%84%EC%A3%BC)
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2018년 8월 12일
연구실의 새로운 연구가 preprint로 공개되었습니다. - Text Classification using Capsules - 본 연구는 Capsule Network의 개념을 text classification에 적용한 초기 연구입니다. - 저자: Jaeyoung Kim, Sion Jang, Sungchul Choi(이상 TEAMLAB), Eunjeong Park(NAVER) - see: [researchgate](https://www.researchgate.net/publication/326985699_Text_Classification_using_Capsules), [arXiv](https://arxiv.org/abs/1808.03976) This paper presents an empirical exploration of the use of capsule networks for text classification. While it has been shown that capsule networks are effective for image classification, their validity in the domain of text has not been explored. In this paper, we show that capsule networks indeed have the potential for text classification and that they have several advantages over convolutional neural networks. We further suggest a simple routing method that effectively reduces the computational complexity of dynamic routing. We utilized seven benchmark datasets to demonstrate that capsule networks, along with the proposed routing method provide comparable results.
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2018년 7월 9일
최성철 교수님께서 K-MOOC에서 진행하시는 '데이터과학을 위한 python 입문' 강좌가 세계일보 [무료 명품강좌를 소개합니다] 코너에 게시되었습니다. 기사에 포함된 내용은 다음과 같습니다. - 프로그래밍을 배워야 하는 이유 - 파이썬으로 프로그래밍을 시작하는 이유 - K-MOOC 데이터 과학을 위한 python 입문 강좌 소개 - 후속 강좌들 [기사 링크] http://www.segye.com/newsView/20180701002711
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