밀착형 산업·시장 분석 지원이 가능한 인공지능 기반 대화형 컨시어지 모델 연구 과제 개시



TEAMLAB이 한국과학기술정보연구원의 위탁 연구과제인 「밀착형 산업·시장 분석 지원이 가능한 인공지능 기반 대화형 컨시어지 모델 연구」 과제를 개시하였습니다.

과제 정보는 아래와 같습니다.

  • 과제명: 밀착형 산업·시장 분석 지원이 가능한 인공지능 기반 대화형 컨시어지 모델 연구
  • 참여기간: 2018.05.16 ~ 2018.11.15 (6개월)
  • 위탁기관: 한국과학기술정보연구원
  • 연구기관: TEAMLAB
  • 연구비: 50,000,000원

연구 개요는 아래와 같습니다.

연구목표: 산업·시장 분석 지원을 위한 인공지능 기반 대화형 컨시어지 모델 개발

  • 기계학습(Machine Learning), 자연어 처리(Natural Language Processing), 딥러닝(Deep Learning) 기술 등을 활용항 대화형 컨시어지 서비스 현황 조사 및 서비스 구조 분석
  • 산업·시장 분석 대화형 컨시어지 서비스 프로토 타입 개발

연구내용

  • 대화형 컨시어지 서비스 현황 조사 및 서비스 구조 분석
  • 산업·시장 분석 지식베이스 수집/가공을 통한 대화 모델 개발용 대규모학습데이터 구축 방법론 연구

연구성과

  • 산업·시장 분석 대화형 컨시어지 서비스 프로토 타입 개발
  • 산업·시장 분석 대화형 서비스 구성을 위한 Q&A 데이터 셋 확보
  • 본 연구관련 SCI급 논문게재 1편(종료 후), 특허출원 1건, 국내 학술발표 1건 총 3건의 연구성과 도출 예정

활용계획 및 기대효과

  • 산업·시장 분석 컨시어지 서비스 구성의 기초 모델 확보
  • 공공서비스 분야의 챗봇 서비스 구성 모델 제시
  • 효율적인 산업·시장 분석 서비스 제공을 위한 플랫폼 구성
  • 확장가능한 산업·시장 분석 팻봇 서비스 기초 Q&A 데이터 셋 확보
  • 유관 분야 원천 기술 확보를 통해 한국어 챗봇 시스템 구성을 위한 기술의 내재화 가능

핵심어

  • 챗봇
  • 대화형 컨시어지
  • 딥러닝
  • 앙상블
  • 텍스트 분석

연구목표

연구개발체계